Компанії, що працюють зі штучним інтелектом, витрачають мільярди доларів на його розробку та обладнання. Тепер вони шукають способи монетизації, і один із них може докорінно змінити онлайн-спілкування з чат-ботами, перетворивши їх на інструменти непомітного продажу.
За інформацією джерел, OpenAI розглядає нові джерела доходу для покриття значних витрат на навчання моделей. Одним із можливих напрямків стала співпраця з компанією Shopify. Суть угоди — OpenAI отримуватиме відсоток від продажів на платформі, якщо вони були здійснені завдяки рекомендаціям у діалогах з ChatGPT. Таким чином магазини залучають клієнтів, а розробники ШІ отримують прибуток.
Ризики для користувачів
Нова стратегія може призвести до того, що ChatGPT почне просувати товари навіть тоді, коли користувач не шукає покупки. Це нагадує ситуацію початку 2000-х, коли Google, перебуваючи під тиском інвесторів, створив систему таргетованої реклами, аби замаскувати прямі оголошення під релевантні результати пошуку.
Як саме може працювати реклама
OpenAI навряд чи засипатиме користувачів випадковими посиланнями, адже це знизило б довіру. Замість цього компанія, ймовірно, обере більш витончені методи. Штучний інтелект здатний імітувати експертність у будь-якій темі та адаптувати стиль спілкування під конкретного користувача, використовуючи дані з попередніх діалогів. Такий підхід підвищує рівень довіри й може змусити людину зробити покупку.
Мовні моделі вже інтегрують знання з маркетингу, риторики та психології, а також можуть використовувати маніпулятивні техніки. Наприклад, імітація особистісних рис клієнта збільшує ймовірність продажу. У цьому аспекті ШІ має перевагу над звичайними продавцями.
Чому це може стати проблемою
Більшість користувачів мало знає про механізми роботи таких моделей. Якщо людина не підозрює, що бот має фінансовий стимул у просуванні товарів, вона сприймає його поради як об’єктивні. Це робить нативну рекламу особливо ефективною і водночас небезпечною.
Роль збору даних
OpenAI, як і Google, накопичує великі обсяги даних про користувачів. Спершу вони використовувалися для навчання моделей, але тепер їх можна застосовувати для вивчення поведінки та вподобань. Якщо компанія запустить власний браузер із розширеними функціями, це відкриє ще ширші можливості збору інформації — від історії пошуку до відвіданих сайтів.
Таким чином рекомендації у ChatGPT можуть стати не просто порадами, а прихованою рекламою, головною метою якої буде не допомога користувачеві, а стимулювання покупки.
