Команда дослідників розробила інноваційну систему на основі штучного інтелекту, яка здатна передбачати можливість дорожньо-транспортних пригод ще до того, як вони трапляються. Технологія аналізує поведінку водіїв, швидкість руху, погодні умови та інші фактори, що впливають на ризик аварії.
Як повідомляє 24 Канал із посиланням на наукові звіти, система працює в реальному часі, використовуючи дані з відеокамер, сенсорів автомобіля та супутникових сервісів. На відміну від класичних моделей прогнозування ДТП, цей штучний інтелект не просто аналізує факти, а вчиться на історичних даних і прогнозує розвиток ситуації на дорозі за кілька секунд наперед.
Як працює система прогнозування ДТП
Алгоритм використовує глибоке навчання для розпізнавання ризикових сценаріїв. Якщо машина рухається зі швидкістю, що не відповідає дорожнім умовам, або водій демонструє нестандартну траєкторію, система оцінює ймовірність зіткнення. У разі високого ризику ШІ може подати сигнал тривоги чи автоматично активувати допоміжні системи безпеки — гальмування або стабілізацію руху.
«Мета — створити інтелектуального помічника, який реагує швидше, ніж людина. Коли водій не встигає прийняти рішення, ШІ здатен запобігти зіткненню або мінімізувати його наслідки», — зазначають розробники.
Технологія вже пройшла випробування на закритих полігонах, де продемонструвала точність прогнозів понад 90%. Випробування за участі реальних автомобілів на дорогах загального користування планують розпочати наступного року.
Які дані враховує штучний інтелект
Система аналізує комплекс параметрів:
- швидкість і прискорення транспортних засобів;
- відстань між автомобілями;
- сигнали з дорожніх камер і датчиків;
- стан дорожнього покриття та погоду;
- поведінку пішоходів і велосипедистів.
Кожна нова ситуація автоматично додається до бази навчання, що дозволяє ШІ постійно вдосконалювати точність прогнозів.
Де можуть використовувати технологію
Інженери розглядають кілька напрямів практичного застосування:
- інтеграція у системи ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) для сучасних авто;
- розробка «розумних» камер спостереження на перехрестях і автомагістралях;
- використання в автономних транспортних засобах для попередження аварійних сценаріїв.
Як зазначають автори проєкту, у перспективі система може стати частиною міських транспортних мереж — прогнозуючи ризики в режимі реального часу та надсилаючи дані до дорожніх служб.
Експерти вважають, що такі технології стануть важливим кроком до «нульового рівня смертності на дорогах» — стратегії, якої прагнуть країни ЄС до 2050 року. ШІ здатен не лише фіксувати аварії, а й попереджати їх задовго до моменту небезпеки.
